Đăng nhập Gửi skill

Phân tích phản hồi sau đào tạo

/training-feedback-analyzer · by @MinhThangTrainer

Phân tích phản hồi, điểm kiểm tra và dữ liệu tham dự; tách rõ mức hài lòng, kết quả học tập và bằng chứng áp dụng trên dashboard.

Thành viên Cập nhật 08/10/2026 Nhóm Đánh giá Đầu ra Dashboard HTML

Dùng skill này

↓ Tải cho Claude (.zip)

Skill dành cho thành viên. Tạo tài khoản miễn phí hoặc đăng nhập để tải.

  1. Bấm tải để lấy file .zip. Giữ nguyên file nén, không cần giải nén.
  2. Trong Claude, vào Cài đặt (Settings), tìm mục Skills và tải file .zip lên.
  3. Mở cuộc trò chuyện mới và giao việc. Claude tự nhận ra khi nào cần dùng skill.
Mời Minh Thắng một ly cafe hoặc một cuốn sách

Skill thành viên là những quy trình mình đầu tư nhiều công sức hơn. Nếu skill giúp được anh chị, anh chị có thể mời mình một ly cafe hoặc tặng một cuốn sách để có thêm động lực viết skill mới. Hoàn toàn tự nguyện và không ảnh hưởng đến việc tải skill.

Mã VietQR chuyển khoản Techcombank tới NGUYEN MINH THANG, số tiền 50.000đ

50.000đ · nội dung "Cafe skill hub"

Techcombank · NGUYEN MINH THANG
1903 2057 0120 13

Trên điện thoại: bấm giữ ảnh để lưu, rồi mở ứng dụng ngân hàng và chọn quét mã từ ảnh. Cảm ơn anh chị.

Cách nhanh trên mọi nền tảng: đính kèm file .md vào cuộc trò chuyện và nhắn "Làm theo skill trong file này". Hướng dẫn chi tiết

Kết quả do AI tạo ra có thể sai hoặc thiếu. Anh chị kiểm tra lại trước khi dùng, và không đưa thông tin nội bộ, dữ liệu cá nhân vào cuộc trò chuyện. Điều khoản

Khi nào dùng

Phân tích phản hồi học viên, điểm kiểm tra và dữ liệu tham gia đào tạo để xác định nội dung cần cải thiện, phân biệt sự hài lòng với kết quả học tập và bằng chứng áp dụng. Dùng khi cần đánh giá khóa học và tạo dashboard HTML tương tác từ dữ liệu thực tế.

Thử ngay với câu lệnh mẫu

Phân tích file phản hồi khóa đào tạo này và tạo dashboard HTML để xem phần nào cần cải thiện.

Ghép điểm trước và sau với dữ liệu tham dự, phân biệt mức hài lòng và kết quả học tập.

Các bước skill sẽ đi qua

  1. Bước 1 — Xác định phạm vi và nhận dữ liệu
  2. Bước 2 — Kiểm tra chất lượng và đơn vị dữ liệu
  3. Bước 3 — Định nghĩa chỉ số và đối tượng tính
  4. Bước 4 — Phân tích phản hồi, học tập và tham gia
  5. Bước 5 — Chuyển phát hiện thành hành động
  6. Bước 6 — Thiết kế dashboard HTML
  7. Bước 7 — Xác minh số liệu và dashboard
  8. Bước 8 — Bàn giao và cải tiến tiếp

Đọc thêm

Đánh giá và thảo luận

Đang tải…

Đang tải bình luận…